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调查分析 数据性解答中国居民对灯具色温、显指的需求

2015/12/16 14:43:37 分类:市场观察

三、数据分析

1、筛选高频词汇

通过Excel统计 倾向性评价表 中各场景词汇的被选择频数(词频),得出如图7所示的wordle图表。图中词汇的字体越大,代表该词的词频越大。从图中可以看出:被试最重视的起居室主观感受词汇有:明亮、清晰、清醒、自在、温暖、温馨、舒适、柔和、宁静等指标。

数据性解答中国居民对灯具色温、显指的需求

图7

2、空间光照词汇与心理情绪词汇相关性

对高频词汇在 语义差别量表 中的得分进行相关性分析。(以 清醒 与 明亮 、 温馨 与 温暖 、 颜色鲜艳 与 肤色真实 的相关性分析为例),图8是 清醒-慵懒 与 明亮-昏暗 的相关性图表,从中可以看出:1)在相同照度和光分布下,对比2700K,色温4000K的场景1和场景4的主观亮度更高。2)被试的主观明亮感觉与清醒感呈正相关(P=0.006),说明当场景给人的主观亮度越大时,被试觉得越清醒。图9是 温馨-凄凉 与 温暖-寒冷 的相关性图表,从中可以看出:1)在相同照度和光分布下,比起4000K,色温2700K的照明场景给人感觉更温暖,同时给人感觉也更温馨。2)被试的温暖感觉与温馨感呈正相关(P=0.002)。图10 颜色鲜艳-不鲜艳 与 肤色真实-不真实 的相关性图表。从中可以看出:1)在相同照度和光分布下,比起2700K,色温4000K的照明场景给人感觉颜色更鲜艳。2)显色性对肤色真实性和颜色鲜艳度的主观感受的影响不显著,原因可能是因为场景间显色性的差异太小。

数据性解答中国居民对灯具色温、显指的需求

图8

数据性解答中国居民对灯具色温、显指的需求

图9

数据性解答中国居民对灯具色温、显指的需求

图10

3、色温、显色性和光源与词频的相关性

通过比较两两场景中高频词汇的词频差异情况,分析色温、显色性和光源对各场景选词的影响。其中,以色温为自变量,比较场景1和场景2、场景3和场景4的差异,得出色温对词频的影响在数理统计上非常显著(P 0.01);以显色性为自变量,比较场景2和场景3、场景1和场景4的差异,得出显色性对词频的影响在数理统计上不显著。以光源为自变量,比较场景2和场景5、场景3和场景6的差异,得出光源对词频的影响在数理统计上不显著。

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